AMD Perkenalkan Helion, Rancangan Infrastruktur Terbuka untuk Menjalankan Agen AI

AMD memperkenalkan Helion pada 12 Oktober 2026 sebagai rancangan infrastruktur komputasi terbuka yang dikembangkan khusus untuk mendukung kebutuhan agen kecerdasan buatan atau agentic AI. Teknologi ini menawarkan pendekatan berbeda dalam pengelolaan pusat data dengan menggabungkan prosesor AMD EPYC, akselerator AMD Instinct, serta sistem pengaturan beban kerja AI dalam satu platform fleksibel. Berbasis standar Open Compute Project, Helion memungkinkan perusahaan menyesuaikan kapasitas komputasi berdasarkan kebutuhan aplikasi, konsumsi energi, dan anggaran operasional. Kehadirannya memperlihatkan meningkatnya kebutuhan infrastruktur yang mampu menjalankan banyak agen AI secara bersamaan tanpa mengandalkan satu konfigurasi perangkat keras untuk semua pekerjaan.

AMD Helion Hadir dengan Rancangan Pusat Data Khusus Agen AI

Perusahaan AMD mengembangkan Helion sebagai desain acuan pusat data berbasis perangkat keras terbuka dengan kemampuan menyesuaikan sumber daya komputasi. Tidak seperti komputer yang dijual sebagai satu perangkat tetap, Helion memberikan rancangan dasar untuk disesuaikan produsen server. Platform komputasi tersebut ditujukan bagi aplikasi agen kecerdasan buatan. Agentic AI sendiri merupakan sistem yang dapat merencanakan dan menjalankan rangkaian tugas. Dengan konsep pengembangan ini, pengelola infrastruktur bisa menyeimbangkan performa serta kebutuhan sumber daya.

Peluncuran platform komputasi tersebut menjadi bagian dari pengembangan ekosistem perangkat keras terbuka. Sebelumnya, AMD telah memperkenalkan Helios untuk kebutuhan komputasi AI skala besar. Helion dan Helios memiliki sasaran penggunaan yang berbeda. Rancangan Helios mengutamakan sistem GPU untuk beban kerja model AI besar. Sementara itu, Helion difokuskan untuk mengelola banyak agen dengan pola komputasi beragam. Pemisahan fungsi ini membantu pelanggan memilih arsitektur berdasarkan pekerjaan. Oleh sebab itu, Helion bukan sekadar pengganti Helios dalam infrastruktur AI perusahaan modern.

Arsitektur AMD Helion Menggabungkan CPU EPYC dan GPU Instinct

Karakteristik penting pada rancangan Helion adalah kemampuan mengintegrasikan berbagai jenis komputasi. Melalui rancangan referensi ini, perusahaan menghadirkan konfigurasi khusus CPU dan konfigurasi gabungan CPU serta GPU. Dalam menjalankan tugas agen AI, Helion menggunakan keluarga AMD EPYC seri 9006. Prosesor tersebut dirancang untuk menangani banyak proses secara bersamaan. Pada konfigurasi tertentu, Helion mendukung hingga 32.768 inti CPU. Skala sumber daya tersebut menggambarkan kemampuan komputasi satu sistem rak. Walaupun kapasitas maksimalnya menarik, tidak setiap instalasi menggunakan jumlah inti tertinggi.

Untuk pekerjaan yang membutuhkan akselerasi, Helion menyediakan pilihan kartu pemrosesan AI AMD Instinct MI350P. Pada rancangan untuk perusahaan, sistem mendukung kapasitas maksimal enam belas GPU. Komponen GPU ini ditujukan bagi tugas inferensi model AI. Pada kebutuhan pendukung, server serbaguna dapat menangani penyimpanan dan database. Dalam spesifikasi rancangannya, perusahaan menyebutkan bandwidth jaringan hingga 102 Tbps. Spesifikasi komunikasi ini membantu menyediakan konektivitas bagi berbagai tugas. Walaupun demikian, kecepatan operasional mengikuti rancangan sistem yang diterapkan.

Pilihan Rak CPU dan CPU GPU pada AMD Helion

Platform Helion dirancang melalui dua kategori utama menjadi sistem untuk pusat data skala sangat besar serta perusahaan. Konfigurasi hyperscale berfokus pada penggunaan prosesor server. Strategi konfigurasi khusus prosesor ditujukan untuk menjalankan banyak agen secara efisien. Pada lingkungan seperti ini, pemrosesan instruksi agen tidak harus berada dalam rak yang sama dengan GPU. Pemisahan tersebut memungkinkan pembagian kapasitas berdasarkan jenis pekerjaan. Berkat konfigurasi semacam ini, penyedia cloud bisa mengutamakan banyaknya agen yang berjalan.

Untuk kebutuhan perusahaan, AMD Helion menggabungkan CPU dan GPU dalam satu rak. Model enterprise ini membantu perusahaan mengelola komputasi AI secara terpusat. Untuk menggambarkan penerapannya, pengelolaan tahapan pekerjaan dapat dilakukan oleh server CPU, sedangkan permintaan inferensi model diarahkan menuju GPU. Untuk mendukung seluruh proses, aplikasi juga memerlukan pemrosesan data serta penyimpanan. Kombinasi berbagai sumber daya memberikan pilihan konfigurasi sesuai kebutuhan bisnis. Walaupun rancangan terintegrasi menawarkan kemudahan, keputusan penggunaan sistem memerlukan evaluasi performa serta anggaran.

Token Router AMD Helion Membantu Mengatur Permintaan Model AI

Selain menghadirkan rancangan perangkat keras, AMD Helion menyertakan pengelolaan panggilan model melalui token router. Sistem pengaturan permintaan tersebut membantu mengarahkan permintaan agen menuju model yang sesuai. Pada sistem kecerdasan buatan yang menjalankan berbagai tugas, jenis pertanyaan dan tindakan mempunyai tingkat kesulitan beragam. Sebagai contoh, tugas ringan berpotensi diproses menggunakan model yang lebih kecil. Pada tugas yang lebih kompleks, pemrosesan tertentu dapat menggunakan model canggih di luar rak. Melalui pengaturan tersebut, sistem memiliki peluang mengoptimalkan pemilihan layanan AI.

Kemampuan perutean tersebut mendukung lingkungan yang mempunyai beragam pekerjaan AI. Satu sistem agen berpotensi menggunakan layanan tambahan untuk menyelesaikan tugas. Dalam satu alur kerja, agen dapat mengambil informasi, memproses data, dan menghasilkan keputusan. Kebutuhan tersebut menuntut pengelolaan sumber daya sesuai prioritas. Namun demikian, hasil efisiensi bergantung pada implementasi perangkat lunak. Pengelola sistem dianjurkan menyesuaikan perutean dengan persyaratan privasi informasi. Berkat perencanaan yang matang, pemilihan model dapat diselaraskan dengan kebutuhan organisasi.

Standar Open Compute Project Menjadi Dasar Rancangan AMD Helion

Karakteristik penting dari pengembangan Helion adalah penerapan spesifikasi terbuka dari OCP. Open Compute Project dikenal sebagai komunitas yang mendorong rancangan perangkat keras pusat data terbuka. Berkat penerapan spesifikasi yang terbuka, mitra industri memiliki pedoman integrasi perangkat keras. Dalam spesifikasi infrastrukturnya, Helion mengadopsi ketentuan OCP untuk rak, modul komputasi, dan manajemen sistem. Pendekatan berbasis standar ini membantu mengurangi ketergantungan terhadap rancangan tertutup. Melalui standar yang dapat digunakan berbagai pihak, pelanggan memiliki lebih banyak alternatif perangkat keras.

Dalam membangun ekosistemnya, AMD bekerja sama dengan sejumlah produsen server dan penyedia infrastruktur. Pelaku industri yang terlibat mencakup sejumlah produsen server besar seperti Dell Technologies dan HPE. Untuk memperluas dukungan industri, sejumlah pengembang sistem seperti QCT dan Wiwynn berpartisipasi dalam perluasan platform. Dalam jadwal pengembangan Helion, desain referensi tersebut akan dibagikan melalui ekosistem OCP. Produk berbasis rancangan Helion dari para mitra ditargetkan mulai tersedia pada November 2026. Walaupun jadwal tersebut telah diumumkan, produk akhir mengikuti keputusan masing-masing produsen. Dengan kolaborasi tersebut, AMD berupaya memperluas pilihan infrastruktur agentic AI.

Kesimpulan: AMD Helion Membuka Peluang Infrastruktur Agen AI Lebih Fleksibel

AMD Helion menunjukkan arah penting teknologi infrastruktur AI. Berkat integrasi prosesor AMD EPYC, GPU AMD Instinct, dan standar perangkat keras terbuka, platform ini menyediakan fleksibilitas bagi pengelola pusat data. Pilihan rak berbasis prosesor ditujukan untuk eksekusi agen dalam jumlah besar. Sementara itu, rancangan yang mengombinasikan pemrosesan umum dan inferensi membantu menyelaraskan pemrosesan agen dan model. Kemampuan mengarahkan permintaan inferensi menjadi nilai tambah dalam pengelolaan aplikasi. Meski demikian, manfaat operasional harus dibuktikan melalui penggunaan pada pusat data. Bagaimana pandangan Anda, apakah pendekatan AMD Helion dapat memperluas persaingan pasar pusat data? Sampaikan pandangan melalui kolom komentar agar pembahasan inovasi komputasi kecerdasan buatan menjadi lebih menarik.