CUPERTINO – Setelah dua tahun kecerdasan buatan (AI) diperkenalkan ke publik, sejumlah yang digunakan menggunakannya untuk mempermudah pekerjaan sehari-hari.
Peluncuran Teknologi AI Gemini 2.0 Flash Thinking oleh Google DeepMind: Model Kecerdasan Buatan ini mampu berpikir sendiri, juga memeriksa jawaban yang digunakan diberikan untuk menghindari kesalahan informasi.
Kemampuan unik: Gemini 2.0 dapat memecahkan teka-teki berdasarkan petunjuk teks juga gambar, dan juga menampilkan langkah solusi serta cara berpikir terhadap pengguna.
Kekurangan: Model ini masih memiliki beberapa keterbatasan seperti waktu menjawab yang dimaksud lama, terbatas pada input teks serta gambar, juga batasan token input lalu output.
Seperti dilansir dari Daily Mail, Kecerdasan Buatan adalah alat yang tersebut dapat mempersingkat waktu yang mana diperlukan untuk meneliti topik yang digunakan kompleks.
Namun berbagai pembaca yang harus menyadari bahwa Kecerdasan Buatan seringkali memberikan informasi yang salah serta tidaklah cukup pintar untuk berpikir sendiri.
Hari ini Google DeepMind meluncurkan model Kecerdasan Buatan Eksperimental Gemini 2.0 Flash Thinking yang digunakan pertama kali diciptakan dengan kemampuan bernalar lalu berpikir.
Menurut Google, tak seperti model Artificial Intelligence lainnya, Gemini 2.0 Flash Thinking dapat memeriksa jawaban yang tersebut diberikan secara mandiri.
Kemampuan untuk melakukan penalaran sendiri dapat menghindari kesulitan pemberian informasi yang digunakan salah sebagai jawaban.
Ia juga dapat memecahkan teka-teki pasca diberikan petunjuk terdiri dari teks serta gambar yang tersebut diberikan.
Sebelum jawaban diberikan, langkah solusi lalu cara berpikirnya akan ditampilkan Gemini 2.0 Flash Thinking sehingga pengguna dapat melihatnya sendiri.
Model ini sudah ada dapat digunakan di dalam Google Artificial Intelligence Studio namun miliki beberapa kekurangan seperti waktu memberikan jawaban yang mencapai beberapa menit, terbatas pada input teks serta gambar saja, limit token input 32K juga batas token output 8K saja.
